Innhold
GPUer ble opprinnelig utviklet for å manipulere dataene i datamaskinens rammebuffer og presentere dem som piksler på skjermen, en oppgave som CPUer ikke var egnet til. Det krevde prosessorer som kunne gjøre mange relativt enkle beregninger, men veldig raskt og samtidig.
Fremveksten av mangekantet 3D-grafikk førte til programmerbare piksler og toppunkt-skyggeleggere, som igjen førte til GPGPU - eller generell grafikkbehandlingsenhet - som først begynte å vises på begynnelsen av 2000-tallet. I utgangspunktet betyr det at prosessorer i en GPU kan bli bedt om å ta noe av det tunge løftet fra CPUen. De er ideelle for gjentatte oppgaver som å spore en 3D-gjengivelse eller utføre komplekse simuleringer.
- De beste Black Friday-grafikkorttilbudene i 2019
Dagens mektige grafikkort er rangert i teraflops - muligheten til å beregne en billion flytepunktsoperasjoner per sekund. Noen avanserte kort kan opptre på mer enn 100 teraflops - men det er ikke å si at noen GPU vil øke hastigheten på arbeidet ditt i Photoshop eller gjøre skulpturer i ZBrush raskere. Å velge en GPU avhenger av arbeidsflyten din, appene du bruker og selvfølgelig budsjettet. Vår oversikt over de beste grafikkortene vil hjelpe deg med sistnevnte, men la oss først se nærmere på nøyaktig hvilken type kort som passer best til dine kreative behov.
Mobil kraft
Helt på basenivået har du rimelige bærbare PC-er som bruker en integrert GPU - en som faktisk er innebygd i CPUen. Disse er ofte svake når det gjelder ytelse, men er energieffektive, slik at du kan jobbe i timevis uten å tømme batteriet.
En integrert GPU vil være nok til å se filmer, surfe på nettet og spille uformelle spill, men kan slite med kreative prosjekter. Hvis du trenger mer grunt, bør du se etter bærbare datamaskiner med en diskret GPU: både Nvidia og AMD produserer mobile varianter av stasjonære kort, som gir nok strøm til de fleste kreative oppgaver, kort 3D-animasjon og gjengivelse.
Når det er sagt, kan de dyrere (og større) bærbare datamaskinene utstyres med topp-GPU-er, som Nvidias GeForce RTX 2080. Du betaler en premiumpris for et oppsett som dette, men hvis du trenger ytelse mens du er på farten, er den bærbare datamaskinen formfaktor er ikke lenger en begrensning. Bare husk å pakke en strømadapter.
Oppsett av skrivebordet
Når det gjelder skrivebordsoppsett, er valget av GPU stort. Ikke bare på grunn av det store antallet tilgjengelige modeller og alternativer, men også fordi det er et levende bruktmarked. Avanserte spillere vil oppgradere regelmessig, og slik at du ofte kan finne siste generasjons modeller billigere online. Selv om fjorårets GPU kanskje ikke kuttet den med den nyeste Modern Warfare i 4K, kan du kanskje synes den er ideell for illustrasjons-, video- eller animasjonsbehov. For eksempel er Nvidias GeForce GTX 1080 Ti (utgitt i 2017) et kraftverk på et kort og tilgjengelig for mindre enn £ 400 hvis du handler rundt.
Selv om det ikke er den beste ideen å skrape på budsjettet, trenger du ikke nødvendigvis å kjøpe dyreste GPU du kan finne heller. Det er fristende å spandere på et sexy nytt kort med mye VRAM - men med mindre du håndterer store CAD-filer eller gjør 3D-gjengivelse, er sannsynligvis mer enn 8 GB overkill. På samme måte, hvorfor betale toppdollar for en av Nvidias RTX GPUer hvis ingen av appene dine støtter raytracing?
Et sentralt spørsmål er: er programmene dine GPU-akselerert? Hvis appene dine bruker OpenCL, vil de fungere med kort fra både Nvidia og AMD, men hvis de er CUDA (Compute Unified Device Architecture) akselerert, trenger du et Nvidia-kort.
Ekstra GPU-er gir mer kraft i visse arbeidsflyter, men med et typisk oppsett - utenfor intensivt videoarbeid eller 3D-gjengivelse - er en enkelt kraftig GPU ofte nok; du kan legge til flere, men du vil sannsynligvis ikke se nok fordeler til å rettferdiggjøre kostnadene. Du må gjøre litt lekser for å finne den rette balansen mellom kraft og pris for oppgavene du gjør. Ta også hensyn til hvor mange skjermer du trenger og oppløsningen du jobber i; et billigere kort kan slite med å kjøre to 4K-skjermer og håndtere komplekse video- eller effekter fungerer samtidig.
Med et typisk oppsett - utenfor intensivt videoarbeid eller 3D-gjengivelse - er en enkelt kraftig GPU ofte nok
Nvidia dominerer for øyeblikket high end med sine RTX 2080- og 2070-kort (og deres kraftige Ti-varianter), selv om AMD slo tilbake i sommer med Radeon VII, den første 7nm GPU med sunne 16 GB VRAM. Kortet står tå-til-tå med GTX 2080 i de fleste områder, selv om det er litt strømkrevende.
For mellomstore kort er du virkelig bortskjemt med valg. Begge leverandørene har et stort utvalg av GPUer tilgjengelig, priset fra £ 200 til rundt £ 500. Se etter ‘Super’ -versjoner av eksisterende Nvidia-kort; GeForce RTX 2070 Super tilbyr RTX-strålesporing, med flere CUDA-kjerner og en høyere klokkefrekvens enn søsken som ikke er fra Super til mindre enn £ 500. Konkurrerende i samme plass er AMDs nye RX 5700 XT - den første av GPU-ene som bruker Navi-arkitekturen - som gir ytelse på RTX 2070-nivå for mindre enn £ 400.
3D-gjengivelse
Vi har delt 3D-gjengivelse fordi det er en veldig spesifikk sak. De siste årene har det sett et stort skifte fra CPU-gjengivelse til GPU. Det er mange dedikerte GPU-baserte apper som Octane, Redshift og Cycles, mens tradisjonelt CPU-bundne gjengivere som Arnold, V-Ray og Keyshot nylig har lagt til GPU-akselerasjon. De bruker for øyeblikket Nvidias CUDA-biblioteker til å utføre strålesporing i sanntid, og krever naturligvis en Nvidia-GPU (og så mange som du kan spalte inn i PC-saken). De nyere RTX-kortene viser reelle ytelsesgevinster - for eksempel tre ganger raskere i Octane.
Imidlertid, mens Nvidia har eid dette markedet i omtrent fem år nå, er AMD ikke ute av drift. Den har sin egen programvare, kalt Pro Render, som fungerer ved hjelp av OpenCL og fungerer både på Nvidia og AMD GPUer. Også utviklerne av Octane og Redshift har begge forpliktet seg til å bringe sine gjengivere til Apples Metal API, som bare støttes av AMD-kort. AMD jobber også med sin egen implementering av strålesporing av maskinvare, med neste generasjons rDNA GPUer ryktet om å bli kunngjort på CES i januar 2020.
For øyeblikket kan vi egentlig ikke argumentere for at Nvidia skal bruke CUDA-akselererte gjengivere, men kampen om GPU-gjengivelse er langt fra over.
Arbeidsstasjonskort
For GPU-er i arbeidsstasjonsklassen har Nvidia sitt Quadro-utvalg mens AMD-er er merket som Radeon Pro. Ved første øyekast vil spesifikasjonene til kortene se ut eller noen ganger svakere enn deres ekvivalenter på forbrukernivå, men de er designet for presisjon og robusthet, mer enn ut-og-ut-hastighet, som en spill-GPU.
Workstation-kort er rettet mot ingeniører, designere, 3D-animatorer ... alle som visualiserer datagrafikk. Driverne er sertifiserte for bruk med bestemte apper, og de er også bygget for å håndtere flere millioner polygonscener, så ofte kommer de med store mengder feilkorrigerende (ECC) VRAM, vanligvis minimum 8 GB og så mye som 48 GB.
En annen grunn til å vurdere et Quadro- eller Radeon Pro-kort er hvis du vil jobbe i 10-biters farger ved hjelp av en kompatibel skjerm (typiske GPU-er bruker bare 8-biters farge). Kort i arbeidsstasjonsklassen produserer mer nøyaktige farger og lar deg jobbe i HDR (High Dynamic Range). Når det er sagt, har en nylig Studio-driveroppdatering fra Nividia åpnet 10-biters farger for GeForce og Titan GPU-er, noe som gjør argumentet for et Quadro-kort enda mindre overbevisende.
Arbeidsstasjon-GPUer er dyrere - prisene starter rundt £ 700, og prislapper i tusenvis er ikke uvanlige. Men de skal jobbe raskere i appene de er spesifisert for, og fungere stabilt og mer pålitelig, spesielt der det kreves høy presisjon. Du kan uten tvil bruke et kort på forbrukernivå, men hvis levebrødet ditt er avhengig av å gi nøyaktige resultater til rett tid hver dag, kan det være en falsk økonomi.
Konklusjon
Riktig GPU kan tilby reelle forbedringer i arbeidsflyten din, men ikke bli for hengt opp i valgprosessen. Det er mange kort som kan skryte av slanke gevinster i spesifikke referanser, men i sannhet er det ikke så mange applikasjoner der du kan bruke noen andre fordeler når du bruker ytterligere £ 300 eller £ 400. De fleste kort innenfor samme prisklasse gir veldig lik ytelse (gi eller ta noen prosentpoeng), og det er bare med ting som CUDA-akselerasjon og raytracing at fordelene blir tydelige.
Nvidia og AMD fortsetter å lansere nye kort på en jevnlig - og noe forvirrende - basis, hver med marginalt forbedret ytelse. Med så mye strøm i de nyeste GPU-ene, så lenge du har gjort undersøkelsene dine, kan du ikke gå så langt galt.
