Innhold
- 01. Bestem formålet med testene
- 02. Utforsk verktøyene dine
- 03. Sett din referanse
- 04. Begynn å teste med en klar brukstilfelle
- 05. Sikt mot 10 testdeltakere
- 06. Inkluder screener-alternativer
- 07. Fokus på kvantitative data
- 08. Unngå ledende spørsmål
- 09. Lag din innsamlede data
- 10. Implementere endringer
Evaluering av suksessen med brukeropplevelsesstrategier i et prosjekt krever en dyp forståelse av hvorfor beslutninger ble tatt og hvilke kjernemål som motiverte prosjektet i utgangspunktet. Formålet er det som gir kontekst til data (analyse kan leveres av en anstendig webhotelltjeneste). Uten den konteksten vil dataene du vurderer alltid bli overskyet med din egen personlige skjevhet og antagelser.
Det er grunnen til at alle de imponerende uautoriserte redesignene av nettsteder som Facebook som gjør rundene hvert år, betyr absolutt ingenting. Å lage noe bedre er ofte basert på mening. Jeg jobbet en gang med en brukeropplevelsesekspert (selvutnevnt selvfølgelig) som ofte ville prøve å veilede større avgjørelser med meninger i stedet for kvantifiserbare data ('Jeg liker ikke å bruke rullegardinmenyer i navigasjon').
Brukeropplevelsesstrategi er uselvisk. Det handler ikke om deg eller meg. Det handler ikke en gang om at interessenten i avdelingen ber deg forbedre noe. Det handler om organisasjonens kunder. Kundene som bruker sine hardt opptjente penger på selskapets produkter eller tjenester.
Brukererfaring handler om å forstå deres behov og vurdere den beste måten å nå disse målene med de tilgjengelige ressursene. Du vil aldri ha nok tid, nok budsjett eller nok lagkamerater med akkurat den rette opplevelsen til å gjøre noe slik du kanskje vil. Så hvordan starter vi denne reisen? God. Vi er glade for at du spurte.
Hvis du trenger noen nye verktøy, kan du prøve en topp nettstedbygger. Eller sjekk ut våre fantastiske skylagringsalternativer.
01. Bestem formålet med testene
En av de vanskeligste aspektene ved å effektivt teste noe er å forstå formålet bak forespørselen. Hvorfor blir du for tiden bedt om å teste noe i det hele tatt? I mange tilfeller begynte organisasjonen nylig å finne verdi i brukeropplevelsen, sannsynligvis drevet av en tidligere svikt, men vet ikke hvor den skal begynne.
Feil er en kraftig initiativtaker. Innenfor testrammen er det iboende positivt og en av de viktigste aspektene av det vi snakker om her. Den definerer hva som må fikses. Det tilfører kontekst og veiledning. Det er broen mot suksessen vi søker. Feil kan gjenkjennes i forskjellige former: tapte inntekter, kansellerte medlemskontoer, høy avvisningsfrekvens på destinasjonssider, forlatte handlekurver, dyre markedsføringskampanjer som ikke konverterer eller kanskje et nylig redesign som ser utrolig ut, men som ikke lenger genererer så mange potensielle kunder .
Vi skal gi deg en hemmelighet. Det vil gjøre jobben din som en ny testleder bedre i det øyeblikket du leser den og aksepterer den. Klar? Formålet med en test er ikke for deg å bestemme. Det er ikke din jobb. Det spiller ingen rolle hva du vil teste, og heller ikke hvor mye bedre du tror du kan lage den ene tingen. Å være proaktiv er flott, men du må stole på teamledelsen, lederen eller interessenten din i et prosjekt for å sette formålet med en test.
Hvis en av disse menneskene ikke kan gi tilstrekkelig veiledning, er det et raskt spørsmål du kan stille dem:
- Hva er motivasjonen bak å ville gjennomføre denne testen?
- Hvem er kunden du prøver å nå (alder, kjønn, liker og ikke liker)?
- Hva vil du definere som et vellykket resultat for denne testen (spesifikke KPIer)?
- Er det en bestemt dato for når suksessen må realiseres?
Når de kan svare på disse spørsmålene, vil du ha det du trenger å starte.
02. Utforsk verktøyene dine
Sjansen er stor for at du bruker Google Analytics til å registrere og gjennomgå data, siden de for øyeblikket er installert på over halvparten av alle nettsteder. I større organisasjoner kan du blant annet støte på New Relic, Quantcast, Clicky, Mixpanel eller Adobe Marketing Cloud. Plattformen betyr ikke så mye som strategien bak det du gjør.
Hvis organisasjonen allerede har en av disse løsningene installert, kan du hoppe inn og se på data umiddelbart. Hvis ikke, er det verdt å installere en og samle inn data i 30 dager. Hvis nettstedet eller applikasjonen har hundrevis eller tusenvis av besøkende hver dag, er det mulig å begynne å analysere data tidligere enn 30 dager. Bruk ditt beste skjønn.
03. Sett din referanse
Selv om dataene legger til kontekstuelle ledetråder til hva som skjer, husk at du bare har en side av historien. Du har resultatet: besøkende kom fra side X, gikk til side Y, så på produkt Z og forlot deretter etter 36 sekunder. Men vent. Hva betyr det? Hvorfor oppførte den besøkende seg slik? Du vil aldri vite med denne løsningen, og det er greit. Det er ikke målet. Vi ønsker å fange opp og rapportere kvantifiserbare data.
La oss gå gjennom et eksempel. Tenk deg at du har en destinasjonsside med det eneste formålet å generere lead (din KPI). Landingssiden krever at en besøkende fyller ut et skjema og klikker på send. Det kan være å motta en gratis ressurs, registrere deg for et webinar eller bli med på en e-postmarkedsføringsliste.
Når skjemaet sendes, send dem til en bekreftelsesside (eller utløs en hendelse for de mer teknisk tilbøyelige). Spor antall besøkende som går til destinasjonssiden og hvor mange som går til bekreftelsessiden. Det er konverteringsfrekvensen din. Første gang du sporer den informasjonen, blir den din målestokk. Dette vil bli brukt til å måle suksessen til alle fremtidige endringer i UX-strategier på denne siden.
Hvis du endrer kopi på destinasjonssiden for bedre å imøtekomme kundens behov og konverteringen øker, vet du at endringen din var positiv. Enkelt, ikke sant? Alt du trenger for å komme i gang med benchmarking, uansett plattform, bør stamme fra den kjernemodellen. Det kan filtreres etter domene, geografi eller annonsekampanje. Det er utrolig kraftig og veldig enkelt å vise frem endringer.
Det viktigste aspektet ved å vise suksess i UX-strategier er endringen i referansedata etter at du implementerer endring. Data er valutaen UX er finansiert i. Det gjelder frilansere, byråer eller avdelinger i en organisasjon. Bevis verdien av det du gjør.
04. Begynn å teste med en klar brukstilfelle
En av de vanskeligste aspektene ved å sette opp vellykkede testløsninger er å ikke bli offer for skurken av personlig skjevhet. Det kan krype inn når du skriver en testplan eller når du går gjennom dataene. Så hvordan lager du en effektiv testplan? Det handler om å skrive enkle oppgaver med et tydelig fokus.
Testdeltakere er sannsynligvis ikke kjent med organisasjonen, produktet eller målene dine. Bytt til fortellemodus et øyeblikk og angi forventningene og motivasjonen til hvorfor de er på nettstedet. Ikke start med spørsmål eller oppgaver med en gang.
Husk at testdeltakerne spiller på noen måter. De oppfyller kanskje demografien til kunden din, men de er kanskje ikke en kunde. Å be dem om å finne dette produktet på nettstedet ditt, blir bare et ”klikk på det til jeg finner det”. Det vil ikke være noen forståelse eller investering, noe som i beste fall gjør dataene dine tvilsomme.
Å forklare dem at de er en ivrig terrengsyklist som har problemer med å sykle i regnet fordi de ikke har skivebremser, og deres mål er å finne et sett med skivebremser som kan installeres på deres 26 "sykkel. legger til kontekst.
05. Sikt mot 10 testdeltakere
Jakob Nielsen fra Nielsen Norman Group, en respektert evidensbasert konsulent for brukeropplevelse, antyder at forseggjorte brukbarhetstester er bortkastede ressurser, og at de beste resultatene kommer fra å teste ikke mer enn fem brukere.
Problemet med denne logikken er at fem deltakere bare viser trenddata når du kan sammenligne dem med en større gruppestørrelse. Jeg har avdekket verdifull tilbakemelding på tester etter at de første fem deltakerne ble registrert i nesten alle testene jeg har gjort. Selv når det ikke oppsto noe nytt, hadde de ytterligere 10 deltakerne til å levere støttedata de endelige rapportene som ble mye sterkere.
Hvis du får et alternativ, kan du prøve 10 deltakere for hver test og plattform, for eksempel mobil, nettbrett og stasjonær PC. Det kan være verdifullt å skille mellom parametere som kjønn eller alder også. Ethvert viktig kundesegment bør behandles som en ny test for å holde dataene fokusert.
06. Inkluder screener-alternativer
Screener-alternativer er også viktig å huske på for å kvalifisere deltakerne dine. Jeg gjennomførte nylig en test med 45 deltakere for å kjøre en konkurransedyktig analyse av produsenter av skivebremser. Fokuset ble lagt på terrengsyklister som hadde tidligere kunnskap om ytelsesdeler. Noen av spørsmålene hadde falske svar og usannsynlige alternativer, og hvis en deltaker valgte et når som helst, ble de fjernet fra testing.
Når deltakerne får betalt, er det et visst nivå av potensiell uredelighet som spiller inn slik at de kan bli akseptert i testingen. Hold dem ærlige, ellers får du ubrukelige data som kan sende deg i feil retning og sette din posisjon i fare.
07. Fokus på kvantitative data
Selv om det er lett å fange emosjonell tilbakemelding (kvalitativ) ved å spørre hva folk føler om noe eller hva de likte / ikke likte, jobber du med et partisk perspektiv av en veldig liten gruppestørrelse. Emosjonell respons dikteres av personlig erfaring, og det vil vanligvis ikke snakke med kundene dine. Du risikerer å motta mye, 'Jeg liker ikke disse bildene' eller 'det er for mørkt av et design' som står i kontrast til 'Jeg liker virkelig disse bildene' og 'dette mørke designet er flott'. Mens det til tider er underholdende, gir det ikke mye verdi.
Når du stiller spesifikke spørsmål som har strukturert respons som ja eller nei, hvis de var i stand til å fullføre en oppgave med suksess (også ja eller nei) eller til og med den mye omdiskuterte nettopromotoren (NPS), får du en verdi som kan sammenlignes med alle andre tester på samme måte som vi kan sammenligne de første referansedataene fra tidligere til seg selv over tid. Det er viktig å fjerne så mange variabler for skjevhet som mulig.
08. Unngå ledende spørsmål
Atferdspsykologi tilsier at mange av oss bare etterligner andre. Det er menneskelig natur og ofte helt underbevisst. Neste gang du sitter ved et bord med noen, må du merke deg hvor ofte dere begge etterligner kroppsholdning. Når det gjelder målet om å hente ut data fra andre, må vi være forsiktige med å veilede dem mot et svar.
Et spørsmål kan være ledende hvis du foreslår at de tar en handling eller svarer på en bestemt måte. For eksempel ’Gå til dette nettstedet. Hva liker du med det? ’Du leder dem til å gi veldig spesifikke tilbakemeldinger. Med mindre du tester for hvor mye folk liker noe, er det bedre å omformulere spørsmålet: ’Besøk dette nettstedet. Hva er din første reaksjon? ’Det er åpen for å gjøre det mulig for deltakeren å svare på alt som skiller seg ut først for dem.
Selv om dette generelt er kvalitativt, kan det også gi direkte innsikt i hva noen først legger merke til som kvantitativ. X antall deltakere la merke til logoen først. Y antall deltakere la merke til reklameboksen først. Deretter kan du dele hver av dem ned basert på deltakerens demografiske eller deres følelser overfor det.
Å stille ikke-suggestive spørsmål som: ‘Besøk nettstedet X. Hvor forventer du å finne Y?’ Lar deltakeren utforske et nettsted eller et program på en måte som snakker til deres egen lærte oppførsel. Målet er å komme seg ut av veien og fjerne eventuell dytte i en bestemt respons eller oppførsel. Det krever øvelse.
09. Lag din innsamlede data
Hensikten med UX-testing er å generere potensielle løsninger som vil ha en veldig reell, positiv innvirkning på en organisasjon. Å samle alle dataene for å validere eller ugyldiggjøre de potensielle løsningene.
Det første trinnet er å samle denne informasjonen i et dokument og en grunnleggende presentasjon. Stol på meg, du vil ikke sende en rapport på 40 sider uten noen få presentasjonsbilder eller en en-siders oversikt over punktpunkter. Så innflytelsesrik som disse dataene kan være, er det sjelden at noen leser gjennom alle detaljene. Det er det samme problemet jeg har fått med webdesign generelt. Folks oppmerksomhet er brutt. Det er derfor bilder, grafer, videoer og til og med memer er så populære. De formidler mye på veldig lite.
Graf benchmarks. Graf poengene. Bullet point de viktigste takeaways. Lag et problemprioritetsdiagram. Raske og enkle gevinster kontra langsiktige løsninger. Hvis du er kjent med SWOT (styrker, svakheter, muligheter, trusler) som også kan brukes her.
Hvis du har brukt en løsning som har tatt opp video eller lyd, kan du opprette en høydepunkt på tre til fem minutter og spille den i begynnelsen av møtet eller presentasjonen. Det er alltid ydmyk for et team å høre ufiltrert kritikk og setter scenen for forbedring. Det vekker endring.
10. Implementere endringer
Så lenge du har dataene for å støtte det, kan du komme med anbefalinger basert på det du har funnet. Det er det klienten ser etter til slutt. De stoler på at du har gjort jobben din og fulgt disse trinnene på høyt nivå for å komme ut til slutt med databaserte løsninger. Når noen av forslagene dine er implementert, må du alltid sammenligne resultatene med referansene.
Denne artikkelen ble opprinnelig publisert i net, verdens mest solgte magasin for webdesignere og utviklere. Kjøpe utgave 310 eller abonnere.
